Определете интерквартилния диапазон

Автор: Christy White
Дата На Създаване: 9 Може 2021
Дата На Актуализиране: 23 Юни 2024
Anonim
Описательная статистика (ч.2): Медиана и интерквартильный интервал (9 мин)
Видео: Описательная статистика (ч.2): Медиана и интерквартильный интервал (9 мин)

Съдържание

С интерквартилния диапазон изчислявате разпространението на набор от данни. Интерквартилният диапазон се използва при статистически анализи, за да се направят изводи за набор от данни. Често се предпочита да се изчислява интерквартилният обхват, а не обхватът, тъй като повечето от отклоненията тогава не са включени. Прочетете, за да разберете как да определите интерквартилния обхват.

Стъпвам

Метод 1 от 3: Разбиране на интерквартилния диапазон

  1. Разберете как се използва интерквартилният диапазон. По същество това е начин за разбиране на разпространението на набор от данни. Интерквартилният диапазон е разликата между горния квартил (горните 25%) и долния квартил (долните 25%) на набор от данни. Най-ниският квартил обикновено се нарича Q1, а най-високият квартил - Q3, което теоретично прави Q2 център на набора от данни, а Q4 най-високата точка.
  2. Разберете квартилите. За да визуализирате квартил, разделете списък с числа на четири равни части. Всяка от тези части е „квартил“. Обмислете следния набор от данни: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8.
    • 1 и 2 съставляват първия квартил или Q1.
    • 3 и 4 съставляват втория квартил или Q2.
    • 5 и 6 съставляват третия квартил или Q3.
    • 7 и 8 съставляват четвъртия квартил или Q4.
  3. Научете формулата. За да намерите разликата между горния и долния квартил, трябва да извадите 75-ия процентил от 25-ия процентил. Формулата се записва, както следва: Q3 - Q1 = интерквартилен диапазон.

Метод 2 от 3: Организирайте събирането на данни

  1. Съберете вашите данни. Ако трябва да научите това за училище и получите тест по него, най-вероятно ще получите готов набор от данни, като 1, 4, 5, 7, 10. Това е вашият набор от данни или номерата, които ще отидете на работа. Може обаче да се наложи да поръчате номерата сами, като използвате таблица или сбор от история. Уверете се, че всяко число се отнася до едно и също нещо, например броя на яйцата във всяко гнездо в група птици или броя места за паркиране, които всяка къща има на определена улица.
  2. Сортирайте колекцията си от данни във възходящ ред. Това означава, че поръчвате данните от най-ниското до най-голямото число. Обмислете следните примери:
    • Пример с четен брой числа (набор A): 4 7 9 11 12 20
    • Пример с нечетен брой числа (набор B): 5 8 10 10 15 18 23
  3. Разделете данните наполовина. За да направите това, трябва да определите центъра на данните - числото или числата, които са точно в средата на набора от данни. Ако имате нечетен брой числа, изберете числото, което е точно в средата. Ако имате четен брой числа, средната точка ще бъде между двете средни числа.
    • Пример с четен брой числа (набор A), в които средната точка е между 9 и 11: 4 7 9 | 11 12 20
    • Пример с нечетен брой числа (набор B), където (10) е центърът: 5 8 10 (10) 15 18 23

Метод 3 от 3: Изчислете интерквартилния обхват

  1. Определете медианата от долната и горната половина на вашия набор от данни. Медианата е "центърът" или числото в центъра на набор от данни. В този случай не търсите центъра на целия набор от данни, а относителния център както на горната, така и на долната половина. Ако имате нечетен брой числа, не включвайте центъра му. Например с набор от данни B не бихте включили един от десетте.
    • Пример с четен брой числа (набор A):
      • Медиана на долната половина = 7 (Q1)
      • Медиана на горната половина = 12 (Q3)
    • Пример с нечетен брой числа (набор B):
      • Медиана на долната половина = 8 (Q1)
      • Медиана на горната половина = 18 (Q3)
  2. Решете Q3 - Q1, за да определите интерквартилния обхват. Сега знаете колко числа има между 25-ия и 75-ия процентил. Можете да използвате това, за да разберете разпространението на данните. Например, ако можете да спечелите максимум 100 точки на тест и междуквартилното разстояние на получените оценки е 5, тогава можете да предположите, че повечето хора, които са се явили на този тест, са знаели за същото количество от предмета. Има малка разлика между високите и ниските числа. Ако обаче интерквартилният диапазон на получените оценки е 30, може да се чудите защо някои хора са имали толкова висока оценка, а други са имали толкова ниска оценка.
    • Пример с четен брой числа (набор A): 12 - 7 = 5
    • Пример с нечетен брой числа (набор B): 18 - 8 = 10

Съвети

  • Важно е да се научите как да изчислявате това сами, но има редица онлайн калкулатори, с които можете да се уверите, че сте изчислили правилно интерквартилния диапазон. Не разчитайте твърде много на приложение за калкулатор, ако трябва да научите това за час по математика в училище. Ако бъдете попитани за интерквартилния обхват на тест, ще трябва да можете да изчислите това наизуст.